英國第一輛無人駕駛汽車Lutz Pathfinder亮相(2)

　　但是，在市內就完全是兩碼事了。

　　谷歌無人駕駛汽車項目主管厄姆森說，“在市區(qū)里行駛一英里路程要遠比在高速公路上更為復雜，因為前者在一個小的區(qū)域中會因為規(guī)則的不同存在數(shù)百種不同的路面情況。”谷歌整整花了兩年時間在改進軟件，厄姆森說“我們改進了我們的軟件，因此它現(xiàn)在可以實時的區(qū)別上百個不同物體——如行人、公共汽車、由協(xié)管員手握的停車標志，或者是騎自行車者給出的要通過馬路的手勢信號等。”

　　在人工智能方面，其他廠商距離谷歌還差得遠，谷歌的人工智能水平已經接近實用了，其他廠商還在表演階段。

　　哪些行業(yè)會有商機?

　　無人汽車的爆發(fā)性增長，會給哪些創(chuàng)業(yè)領域帶來機遇?

　　我們可以確定的是人工智能方面肯定是核心競爭力。因為無論走哪條技術路線，用什么傳感器，最后都要人工智能來處理，無人駕駛汽車給人工智能行業(yè)帶來機遇是一定的。

　　如果有一家公司開發(fā)出足夠強的算法，它可以賣給所有汽車公司，這就是谷歌正在干的事情。其他廠商距離谷歌相去甚遠。

　　附帶的一個行業(yè)是高性能的車載處理器，在CES2015上，nVIDIA展示了高性能的TegraX1，這種性能達到以前超級計算機能力的處理器在汽車上有些殺雞用牛刀，而前景就是人工智能，無人駕駛所需的強大計算能力會需要高性能的芯片，這對ARM、Intel和nVIDIA都是機會。

　　此外，語音識別也會流行，因為對無人駕駛汽車來說，操控方向盤和油門會顯得過時。語音命令體驗更好。而自然語言的識別也需要很高的人工智能水平。

　　蘋果公司、谷歌公司，各個英語外其他語種的語音識別公司會有機會。

　　在傳感器領域，要看未來的無人汽車走哪條路線，如果是走光學攝像頭的路線，那么攝像頭和圖像識別廠商會有機會。

　　如果走激光傳感器路線，激光傳感器廠商會有機會，走雷達路線，雷達廠商以及配套元器件的廠商有機會。

　　這方面，因為目前大局未定，還無法確認。

　　在電傳機械領域，則不會有什么變化，以前的ZF、電裝還會繼續(xù)當巨頭，因為這方面的技術已經成熟了，無人駕駛不會有什么影響。

　　按照目前的技術進步速度，無人駕駛汽車短則3、5年，長則10年，就會進入我們的生活。這對汽車工業(yè)是一次革命，在革命中會有大量的商業(yè)機會，就看誰能把握住了。而谷歌已經早早占到了先機。

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