作者: 崔巳注 2015-02-06 15:30 [查查吧]:m.uabf.cn
在人工智能領(lǐng)域的布局主要圍繞著其用戶的社交關(guān)系和社交信息來展開,在2013年加入公司的深度學(xué)習(xí)鼻祖Yann LeCun的幫助下,公司的圖像識別技術(shù)和自然語言處理技術(shù)大幅提升。
Yann LeCun是紐約大學(xué)終身教授,是卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)領(lǐng)域的重要推動者,而該技術(shù)的最主要應(yīng)用就是圖像識別的自然語言處理,這與Facebook的需求和已經(jīng)積累的數(shù)據(jù)類型非常匹配。在Yann LeCun的幫助下,2014年Facebook的DeepFace技術(shù)在同行評審報告中被高度肯定,其臉部識別率的準(zhǔn)確度達到97%。而他領(lǐng)導(dǎo)的Facebook人工實驗室研發(fā)的算法已經(jīng)可以分析用戶在Facebook的全部行為,從而為用戶挑選出其感興趣的內(nèi)容。而不久后,那些算法還能夠分析用戶在狀態(tài)帖子中輸入的文本,進而自動提示相應(yīng)的標(biāo)簽。他還表示,想在Facebook中建立一個智能助手,如果用戶上傳的照片中又令人尷尬的內(nèi)容會進行識別和提醒。用LeCun的原話來說就是—Facebook人工智能實驗室的職責(zé)就是給予用戶更多的在線身份控制權(quán),而不是削弱你的控制。 ?
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