在這種情況下,增加一個(gè)LIMIT 1會(huì)令你的查詢更加有效。這樣數(shù)據(jù)庫引擎發(fā)現(xiàn)只有1后將停止掃描,而不是去掃描整個(gè)表或索引。
// do I have any users from Alabama
// what NOT to do:
$r = mysql_query("SELECT * FROM user WHERE state = 'Alabama'");
if (mysql_num_rows($r) > 0) {
// ...
}
// much better:
$r = mysql_query("SELECT 1 FROM user WHERE state = 'Alabama' LIMIT 1");
if (mysql_num_rows($r) > 0) {
// ...
}
4. 索引中的檢索字段
索引不僅是主鍵或唯一鍵。如果你想搜索表中的任何列,你應(yīng)該一直指向索引。
5. 保證連接的索引是相同的類型
如果應(yīng)用程序中包含多個(gè)連接查詢,你需要確保你鏈接的列在兩邊的表上都被索引。這會(huì)影響MySQL如何優(yōu)化內(nèi)部聯(lián)接操作。
此外,加入的列,必須是同一類型。例如,你加入一個(gè)DECIMAL列,而同時(shí)加入另一個(gè)表中的int列,MySQL將無法使用其中至少一個(gè)指標(biāo)。即使字符編碼必須同為字符串類型。
// looking for companies in my state
$r = mysql_query("SELECT company_name FROM users
LEFT JOIN companies ON (users.state = companies.state)
WHERE users.id = $user_id");
// both state columns should be indexed
// and they both should be the same type and character encoding
// or MySQL might do full table scans
6. 不要使用BY RAND()命令
這是一個(gè)令很多新手程序員會(huì)掉進(jìn)去的陷阱。你可能不知不覺中制造了一個(gè)可怕的平靜。這個(gè)陷阱在你是用BY RAND()命令時(shí)就開始創(chuàng)建了。
如果您真的需要隨機(jī)顯示你的結(jié)果,有很多更好的途徑去實(shí)現(xiàn)。誠(chéng)然這需要寫更多的代碼,但是能避免性能瓶頸的出現(xiàn)。問題在于,MySQL可能會(huì)為表中每一個(gè)獨(dú)立的行執(zhí)行BY RAND()命令(這會(huì)消耗處理器的處理能力),然后給你僅僅返回一行。
//what NOT to do:
$r = mysql_query("SELECT username FROM user ORDER BY RAND() LIMIT 1");
// much better:
$r = mysql_query("SELECT count(*) FROM user");
$d = mysql_fetch_row($r);
$rand = mt_rand(0,$d[0] - 1);
$r = mysql_query("SELECT username FROM user LIMIT $rand, 1");
7. 盡量避免SELECT *命令
從表中讀取越多的數(shù)據(jù),查詢會(huì)變得更慢。他增加了磁盤需要操作的時(shí)間,還是在數(shù)據(jù)庫服務(wù)器與WEB服務(wù)器是獨(dú)立分開的情況下。你將會(huì)經(jīng)歷非常漫長(zhǎng)的網(wǎng)絡(luò)延遲,僅僅是因?yàn)閿?shù)據(jù)不必要的在服務(wù)器之間傳輸。
始終指定你需要的列,這是一個(gè)非常良好的習(xí)慣。
// not preferred
$r = mysql_query("SELECT * FROM user WHERE user_id = 1");
$d = mysql_fetch_assoc($r);
echo "Welcome {$d['username']}";
// better:
$r = mysql_query("SELECT username FROM user WHERE user_id = 1");
$d = mysql_fetch_assoc($r);
echo "Welcome {$d['username']}";
// the differences are more significant with bigger result sets
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